2026年10月14日，由学校科研处主办、数字经济与管理学院承办的“重电大讲堂”2026年第14期学术讲座在求实楼C602会议室举行。此次讲座特邀重庆交通大学经济与管理学院教授、博士生导师龚科，作题为“从交通拥堵到充电拥堵——大数据诊断与定价治理”的专题报告。数字经济与管理学院副院长凌星元、各系主任、近年新进博士以及其他教师代表共20余人参加。讲座由科研管理科黄诗乔主持。

龚科教授长期从事数据驱动的智能决策研究。此次报告中，他以“数据—机制—政策”三层递进为主线，系统分享团队系列已发表研究成果。首先，他围绕“交通拥堵大数据诊断”展开，面向治理资源有限的现实约束，介绍基于地图大数据的专家系统方法，实现关键拥堵点位识别、拥堵成因归因，为城市道路治理优先级排序提供科学支撑。随后，他分享由传统道路交通拥堵延伸至新能源时代新问题研究——节假日高速服务区充电拥堵问题，重点解读研究团队提出的最低消费定价（MCP）机制。同时，基于公共政策视角，探讨峰时资费的监管设计，提出监管者的四道可行性筛查标准。此外，他还分享AI工具在学术研究中的实践经验，介绍学术写作流水线工作流程，同时提示AI工具在学术研究应用中存在文献幻觉、数字幻觉等风险，强调依靠流程规范筑牢学术严谨性防线。

交流互动环节，参会教师围绕交通—能源交叉选题挖掘、实证模型构建、项目申报选题、AI工具科研规范化使用、学术论文撰写与投稿等问题积极提问。龚科教授结合自身科研经历逐一细致解答，与在场教师展开充分研讨，现场学术氛围浓厚。

最后，凌星元对龚科教授的精彩分享表示感谢。他指出，整场讲座内容翔实、逻辑清晰，既有理论深度，又有实践应用，助力学院教师深入理解数据驱动决策的前沿范式，为学院教师拓展学术视野、推动交叉学科研究提供有益启发。他希望学院教师积极借鉴前沿研究范式，立足数字经济学科特色，产出更多兼具理论深度与实践价值的科研成果。下一步，学院将强化有组织科研与团队协同，提升成果产出和转化能力，助力学院高质量发展。